为了在AI编程领域缩短与Anthropic旗下Claude模型的差距，谷歌Dee布林pMind近期重组力量，成立了一支由Sebastian Borgeaud领导的Gemini亲自精英团队。这支团队的核心使命非常明确：攻克复杂且长周期的编程难题，全面提升AI在工程下场开发中的实战能力。

作为谷歌的联合创始人，谢尔盖·布林对该项目表现出了极高的关注。他！谷不仅亲自督战，还与DeepMind首席技术官共同参与了计划的制定。布林在内部强调，谷歌必歌组须缩小与Anthropic在AI智能体（Agent）执行力方面的差距。他认为，强大的建G编程能力不仅是衡量AI智能水平的标尺，更是实现AI“自我改进”的关键基石。

目前，em谷歌内部正通过名为“Jetski”的工具追踪智能体的使用率，并据此对团队的表现进行量in化排名。为了加速开发流程的AI化转型，谷歌还组织了大批工程师参加专项培训，要求他们利用i精内部智能体工具提升日常开发效率。

事实上，谷歌在AI领域的布局远不止于编程。近期动态显示，其英团技术触角正延伸至各个角落：从为苹果Mac开发原生应用，到将Gemini深度集成至文档队，、表格等办公套件，再到为美国国防部提供非机密性质的AI助手。此外，谷歌还在加码物理AIAI布局、提升AI Overviews的回答质量，并计划将大模型引入智能电视领域。

这编程一系列密集的动作释放出一个清晰的信号：谷歌正在从技术底层到应用终端进行全线提速，试图在赛道这场AI智能体的效率竞赛中重新夺回主导权。