近日，能源初创公司英联邦聚变系统（Commonwealth Fusion Systems， CFS）宣布与谷歌的 DeepMind 部门合作，利用人工智谷歌能技术优化其即将上线的 Sparc 核聚变反应堆的运行。这一合作将通过 DeepMind 开发的软件 Torax 对 CFS 反应堆内部的等离子体进行模拟，并与 D其他 AI 模型结合，帮助 CFS 更好地实现核聚变能源的目标。

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核聚变能源有望提供巨大的电力输ee出，且排放为零，燃料来源几乎无限（主要为水）。随着数据中心对电力需求的不断增加，AI 企业对核聚变初创公司的前景充满信心，谷歌似乎也在将其视为潜在pM客户。

谷歌并不是第一次涉足核聚变领域，此前该公司还曾与另一家聚变初创企业 TAE Technologies 合作，利用 AI 技术研究等离子体在其聚变设in备中的行为。谷歌频繁进入这一领域的原因在于，人工智能在解决核聚变技术难题方面可能具有独特优势。

核聚变初创企业面临的最大挑战之一是如何保持反应堆内部等离子d 体的高温状态。与自持的核裂变反应不同，核聚变反应难以在如太阳般的星体外部维持。反应堆内的强力磁铁虽然能够在一定程度上代替重力控制等离子体，但仍存在局限联手性。操作人员需要开发控制软件，以便实时响应不断变化的等离子体状态。

然而，问题在于需要调节的参数实在太多，超出了人类的控制能力，这正是 AI 擅长解核聚决的问题。专家指出，人工智能是促成该行业近年来显著进展的关键技术之一。

目前，CFS 正在波士顿郊区建设其示范性聚变反应堆 Sparc，设备已完成约三变初分之二，预计将在2026年完工，届时该反应堆有望实现产生的电力超过自身运行所需。

谷歌表示，Torax 可以与强化学习或进化搜索模型结合，寻找 “产生创企净能量的最有效和稳健的路径”。此外，双方还在探讨 AI 能否用于控制反应堆的运行。

早在8月，谷歌就参与了 CFS 的8.63亿美元 B2轮融资，并与英伟达业，一同投资。今年早些时候，谷歌还宣布将从 CFS 计划在弗吉尼亚州里士满建造的第一座商业电厂 Arc 购入200兆瓦的电力。谷歌同样是 CFS 竞争对手 TAE Tech共同nologies 的投资方。

划重点:  

谷歌 DeepMind 与英联邦聚变系统合作，利用 AI 优化核聚变反应堆。 &nbs探索p;

核聚变能源有望成为清洁电力的未来，燃料来源几乎无限。  

🤖 人工智能在解决聚变技术难题上具有独特优势，帮助提高反应堆效率。