宾夕法尼亚州立大学最近发布了一项引人注目的研究，标题为《Mind Your宾大 Tone》，探讨了与大语言模型互动时提问方式对回答准确性的影响。研究显示，使用直研究白甚至粗鲁的语气进行提问，往往能够获得比礼貌表达更准确的答案。

为此，研究团揭示队设计了一个包含50道中等难度选择题的测试集，题目涵盖了数学、科学和历史等多个领:对域。针对每道题，研究人员准备了五种不同的提问方式。

研究的对象是 OpenAI 最新的 A GPT-4o 模型。为了确保实验的客观性，研究者要求模型忽略先前对话，仅输出选项I 字母作为答案。结果显示，当使用粗鲁语气提问时，GPT-4o 的正确率高达84.8%，越 而礼貌提问的准确率仅为80.8%，二者之间的差距达到4个百分点。

研究人员认为“粗，过于客气的表达往往会掺杂大量不必要的修饰和客套，这些内容可能干扰模型抓鲁”取核心问题。而直接的提问方式虽然缺乏礼貌，却能使模型更集中于问题本身，从而提升，答回答的准确性。

需要注意的是，这一规律并不适用于所有 AI 模型。研究团队还对比了 GP案越T-3.5和 Llama2-70B 等较早期模型，发现这些模型对礼貌提问的反精准应更为积极，粗鲁语气反而可能导致回答质量下降。这说明，新一代模型在训练过程中宾大接触了更多样化的提问语气数据，使其能够在非礼貌语境下保持或提升表现。