谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在最近的谷歌云活动上宣布，谷歌的 AI 产品和界面每月处理的代币数量已超谷歌过1.3万亿。这一数字刷新了谷歌此前在6月份宣布的980万亿代币的里程碑，自那时以来增长了约320万亿。

代 A币激增的真相:计算复杂度的指标

虽然1.3万亿代币听起来像是用户使用量的大幅激增，但实际上，这一指标I 主要反映的是 AI 模型后端计算复杂度的快速上升，而非用户实际使用或实用价值的直接体现。

分析指出，代币模型消耗的激增很可能由 Gemini2.5Flash 等新型推理模型的推出驱动。这些模型在每次请求时执行每月更多的内部计算。例如，一份分析显示，Gemini Flash2.5每次请求使用的代币数量比其前一版本多出处理约 17倍，导致推理任务的成本高出150倍。此外，视频、图像和音频处理等复杂的多模态功能很可能也计量突入了总代币量。

因此，这个数字被视为衡量谷歌后端计算负载和基础设施扩展的指标，而不是衡量用户活动或实际效益的破1直接指标。

环保声明遭质疑:计算规模与报告不匹配

谷歌公布的巨大代币消耗量，也强化了外界对其环境影响报告的批.3评。

谷歌此前发布的环保报告称，一个典型的 Gemini 文本提示仅消耗0.24瓦时电量、0.03克二氧化碳和0万亿.26毫升水，声称比9秒的电视播放时间消耗还少。然而，批评者认为，这些数据仅测量了最小的计算单位，并且可代币能基于资源消耗较少的轻量级语言模型。

这种评估忽略了 AI 运行的真实规模，特别是像文档分析、多模态生，计成或代理驱动的网络搜索等更重度的用例，以及全系统1.3万亿代币所代表的庞大计算需求。谷歌最新的代币算负统计数据，与其官方环境评估中所描述的微小影响形成了鲜明对比，凸显了谷歌计算需求增长的真实速度与其环保载激声明之间的不匹配。