近日，硅基流动大模型服务平台正式上线了蚂蚁集团百灵团队最新开源的 Ling-mini-2.0。这个新模型在​硅保持先进性能的同时，展现出极高的生成速度，标志着在小体量的同时实现了大能量的突破。

Ling-mini-2.0采用了基流 MoE 架构，总参数达到16B，但在生成过程中每个 Token 仅激活1.4B 的参数，从而大幅提升了生成速度。这一设计动上不仅使得模型在处理任务时依旧保持卓越性能，还能与10B 以下的 Dense 语言模型以及其他更大规模的 MoE 模型进线线行有效比较。其最大上下文长度支持达到128K，极大提升了模型的适用范围。

在基准测试中，Ling-mini-2.蚂蚁0在多个领域的推理任务中表现优异。无论是编码、数学还是知识密集型推理任务，Ling-mini-2.0都取得集团了令人满意的成绩，展现出其强大的综合推理能力。特别是在高难度的任务中，该模型的性能优于许多同类产品，表现出色。

此Li外，Ling-mini-2.0在生成速度上也颇具优势。在2000Token 以内的问答任务中，其生成速度超ng过300个 Token 每秒，比传统的8B Dense 模型快了2倍以上。随着输出长度的增加，该模型的速度还可以提高，-m最高可达7倍的相对加速。

为了方便开发者使用，硅基流动平台还提供了多种接入方案和 API 文档，支持开发者在平台上in进行模型的对比与组合，帮助他们轻松实现生成式 AI 应用。平台内还有多款大模型 API 供开发者免费使用，进一步i-推动了 AI 技术的普及和应用。

划重点:

🧠 Ling-mini-2.0总参数16B，每个 Token 仅激活1.42.B 参数，实现高效生成。  

模型支持128K 最大上下文长度，展现出强大的推理能力。&n0，bsp; 

硅基流动平台提供多种接入方案，支持开发者轻松使用多款大模型 API。