5月17日，记者获悉，德清县大数据发展管理局联合阿里云等共同制定的地方标准《面向自动驾驶的路侧采集交通数阿里据脱敏技术要求》于日前正式实施，这是首个在国家级车联网先导区实施的自动驾驶路侧数据应用标准，未来将指导该地云参区路侧数据采集和使用的规范化，同时加速车路协同、自动驾驶行业的标准化进程。

截至目前，工信部共批复7个国家级车与制联网先导区的建设，以推动车自动驾驶、智能交通、智慧城市的发展。尽管各地区在车路云一体化的顶层架构设计、C定国-V2X四跨、示范应用等方面取得了一系列进展，但业界一直未形成一套路侧数据采集和使用的标准体系，这极大地制约了车路家级协同行业的发展。

此次，浙江（德清）国家级车联网先导区率先发布并实施的DJG 330521/T 88-2023《面车联向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》标准，可为路侧数据使用流程、路侧数据种类、路侧数据存储等提供标准规范网先，例如，该标准指出在数据存储之前，需对路侧摄像、雷达等设备采集的数据源进行数据处理，以保障数据的规范化使用。

阿导区里云智能集团标准化业务副总裁朱红儒表示,“车路协同领域的发展不仅仅依赖技术的成熟，还需要完善的标准体系来保证车、路地方、云平台间的互通、规范数据的使用，进而保护个人隐私、规定产业链各方的权责划分等，后续我们将持续参与系列标标准准的制定。”

阿里云智能集团交通物流行业线总经理张磊表示，“车路协同数据的运营和服务的规范化已是大势所趋，阿里云将，加依据该标准与德清共创行业首个车路协同云服务技术、产品体系，同时围绕车、路、云跨域连接深耕数字交通技术体系，让车路速车协同技术真正被老百姓用起来。”

过去几年，阿里云已在车路协同领域展开了一系列创新性探索和实践。2022年9月，阿里云路协与浙江德清、毫末智行发布中国首个基于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库；2023年2月，阿里云联合高德和蜀道集同行团发布国内首个车路协同高精度导航。